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  • 名称: 林业
  • 概况: 近年来,遥感技术已广泛应用于军事、国 民经济和科学研究的许多方面。空间技术把 气象观测、资源考察、环境监测和地图绘制等工作提高到自动化的水平.不仅节省了大量的人力和时间,而且可以及时得到更丰富的资料

近年来,遥感技术已广泛应用于军事、国 民经济和科学研究的许多方面。空间技术把 气象观测、资源考察、环境监测和地图绘制等工作提高到自动化的水平.不仅节省了大量的人力和时间,而且可以及时得到更丰富 的资料。空间技术的发展,使人类开始进入广阔无垠的宇宙空间,正在改变着地学、天文学和其它一些学科的面貌,也正逐步地在 林业方面得到应用。卫星资料已经应用于以 下几个方面:林业区划、识别植被类型和统计林业用地、测量森林蓄积量、监测森林灾害等方面。

1、遥感用于森林生物量估测   区域森林生物估测是一个复杂的过程,传统方法主要通过建立地面调查数据与森林相关测树参数的相关关系,但是该方法操作复杂,且难以实现大区域的建模和估测(Boudreaud等2008)。利用遥感结合地面调查数据进行区域的森林生物量估测将可以大大提高估测周期,前人的研究证实该方法有效可行(Steck和Schoolz,2006)Dong等人(2003对6个国家167个省得盛林生物量与遥感影像的制备产品进行了相关性分析后发现,遥感影像能够用于森林生物量估测。Foody等人(2003)利用LandsatTM数据对巴西、马来西亚和泰国的热带森林生物量进行估测,结果表明,Landsat TMde 植被指数与森林生物量有很强的相关性。Muukonen和Heiskanen(2007)利用森林调查数据和MoDIS数据进行比较,结果表明二者的相对误差为9.9%。综上所述,通过建立光学遥感影像植被指数与森林生物量的相关性能够有效用于大区域森林生物的估测。

2、遥感用于森林覆盖率统计及分析 在2008年奥运会的“绿色奥运”规划中提出2007年前北京市的林木覆盖率将达到50%等系列规划方案。因此,实时快速地的获取北京市森林覆盖率,可为森林生态环境提供基础数据依据。该文以2002年Landsat ETM+影像数据为基本信息源,借助遥感软件PCI Geomatica V8.2,研究了ETM+遥感影像应用于北京地区森林俯瞰率统计监测的最佳组合和融合处理技术,采用监督分类的方法提取森林覆盖类型、位置和面积信息,并对分类结果与传统数据调查方法数据进行了比较分析,对分类的精度进行了定性评价。研究结果表明:遥感监测采用先分类在分区县统计的方法可快速获得令人满意的分类结果;分区县的统计数据与传统调查数据相比波动较大,但整体相差不会超过4%;Landsat/ETM+遥感影像适应于北京这类区域型地域的森林覆盖率研究,北京市森林覆盖率为46.66%。
杨丹 冯仲科 《北京市森林覆盖率遥感统计及其分析》《北京林业大学学报》弟27卷 增刊2 2005年12月

3.遥感用于森林病虫害的监测

不同的森林病虫害及其危害部位不完全相同,最终会引起林木的生长受到影响,外观发生变化,如树叶枯黄和落叶等症状,使得树叶在蓝光、红光、绿光和红外波段的吸收率和反射率发生变化,而这些变化都将反映在遥感影像上。因此,根据光谱反射率的差异和结构异常在遥感数字图上的记录,通过光谱增强和模式识别,并在地理信息系统和专家系统的支持下,就可以实施对森林病虫害的监测。在大的空间尺度上,遥感数据早已被广泛有效地用于监测森林失叶现象。早虫害动态监测领域,传统的动态监测基础理论及监测技术研究主要集中在森林害虫空间分布型与抽样技术研究、森林害虫灾变规律及其与环境相互关系的机理研究、物理化学监测技术应用领域及数理模型预报技术应用研究等方面。但是传统的监测方法实时性差,不能惊醒大范围的宏观动态监测,且无法阐明特定生态系统中有害生物灾变动态监测。”3S”技术具有快速实时的空间信息获取分析能力,在全球环境变化研究、资源与环境动态监测、灾害监测与防治等国际热点问题研究中越来越受到重视,应用遥感技术对森林病虫害进行动态监测已成为近年来研究的热点问题。

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